{"id":2187,"date":"2014-08-25T16:36:09","date_gmt":"2014-08-25T13:36:09","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.yavor.info\/?p=2187"},"modified":"2014-09-05T16:36:28","modified_gmt":"2014-09-05T13:36:28","slug":"%d0%b4%d0%b0-%d0%b8%d0%b7%d0%bc%d0%b5%d1%80%d0%b8%d0%bc-service-time","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/blog.yavor.info\/?p=2187","title":{"rendered":"\u0414\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u043c service time"},"content":{"rendered":"

\u0414\u0430 \u043d\u0438 \u0435 \u0447\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0430 \u0447\u0443\u0434\u0435\u0441\u043d\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430. \u0414\u0430\u0434\u043e\u0445\u043c\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u044f \u0435\u0434\u043d\u0430 \u0442\u043e\u0440\u0431\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0438, \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0440\u0430\u043c\u0435 \u044f \u043e\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435. \u0410\u043c\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u0434\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0435 \u0434\u044a\u0440\u0436\u0438 \u0430\u0434\u0435\u043a\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e? \u0414\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0438\u0447\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0430 \u043d\u0430\u0440\u0435\u0434, \u0434\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043c\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0449\u043e? \u0414\u0430\u043b\u0438 \u043d\u044f\u043c\u0430 \u0434\u0430 \u0441\u0435 \u0441\u0440\u0438\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438 go live? \u0414\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u043a\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0440\u0435 \u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0440\u0435 \u043a\u0430\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0430\u0442\u0430…<\/p>\n

\u0422\u0435\u0437\u0438 \u0432\u044a\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438 \u043c\u0435 \u0442\u043e\u0440\u043c\u043e\u0437\u044f\u0442 \u0441 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u044f\u0432\u0430\u043d\u0435\u0442\u043e \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0438 \u0435\u043a\u0441\u0430\u0434\u0430\u0442\u0430. \u041f\u0440\u043e\u043c\u044f\u043d\u0430\u0442\u0430 \u043d\u0435 \u0435 \u043c\u0430\u043b\u043a\u0430 – \u0445\u0430\u0440\u0434\u0443\u0435\u0440, \u041e\u0421, \u0447\u0435 \u0438 RAC \u043d\u0430 \u0432\u0441\u0438\u0447\u043a\u043e\u0442\u043e \u043e\u0442\u0433\u043e\u0440\u0435.<\/p>\n

\u0417\u0430 \u0449\u0430\u0441\u0442\u0438\u0435 \u0441\u0438 \u0438\u043c\u0430\u043c\u0435 QA, \u043a\u043e\u0438\u0442\u043e \u043c\u043e\u0433\u0430\u0442 \u0434\u0430 \u043f\u0443\u0441\u043d\u0430\u0442 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u0430\u043d\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0435 \u0438 \u0434\u0430 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0438. \u041e\u0431\u0430\u0447\u0435 \u043e\u0442\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0430 „\u0442\u0430\u043a\u0430 \u043a\u0430\u0442\u043e \u0433\u043b\u0435\u0434\u0430\u043c, \u0438\u0437\u0433\u043b\u0435\u0436\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0440\u0435“ \u043d\u0435 \u043c\u0435 \u0440\u0430\u0434\u0432\u0430. \u0418\u0441\u043a\u0430 \u0434\u0430 \u0437\u043d\u0430\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u043a\u0430\u043a \u0441\u0435 \u0434\u044a\u0440\u0436\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0430.<\/p>\n

\u0410\u043a\u043e \u0441\u0442\u0435 \u0441\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u044f\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0430\u0448\u043a\u0438\u0442\u0435 (\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043f\u043e\u043a\u0440\u0430\u0439 \u043c\u043e\u044f\u0442\u0430 \u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0411\u0413\u041f\u041e), \u043f\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0447\u0435 <\/p>\n

Response Time = Service Time + Waiti time<\/strong><\/p>\n

Servce time \u0435 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0442\u043e\u0432\u0430, \u043a\u043e\u0435\u0442\u043e \u043c\u0438 \u0442\u0440\u044f\u0431\u0432\u0430 – \u0442\u043e \u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0438\u0442\u0435. \u0414\u044f\u0432\u043e\u043b\u0438\u044f\u0442\u0430 \u0435 \u0434\u0430 \u0441\u0435 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438 service time \u0441 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u044a\u0447\u043d\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442. \u0417\u0430 \u0442\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0438 \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u0430\u0445\u043c\u0435 \u0435\u0434\u043d\u0430 production \u0431\u0430\u0437\u0430 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0442\u043e \u0436\u0435\u043b\u044f\u0437\u043e, \u043f\u0443\u0441\u043d\u0430\u0445\u043c\u0435 \u0441\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0435\u0442\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u043e\u0447\u043d\u0430\u0445\u043c\u0435 \u0434\u0430 \u0441\u043c\u044f\u0442\u0430\u043c\u0435. \u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u0430\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442 \u043c\u043e\u0436\u0435 \u0434\u0430 \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0438\u044f Peak production load<\/em> \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0438 – \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e 0.25\u0445, 0.5\u0445, 1\u0445, 2\u0445, 4\u0445 \u0438 \u0442.\u043d. \u041d\u0430\u043f\u043e\u043c\u043d\u044f\u043c, \u0447\u0435 \u0437\u0430 \u0434\u0430 \u0441\u0435 \u0441\u043c\u044f\u0442\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0442 service time, \u043d\u0438 \u0442\u0440\u044f\u0432\u0431\u0430 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0435\u043d (\u043f\u043e \u0432\u044a\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u044a\u0432) wait time. \u0422\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0432\u0430 \u043f\u0440\u0438 \u043d\u0438\u0441\u044a\u043a arrival rate. \u0421\u0435\u0433\u0430, \u043d\u0435 \u0447\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u0443\u0441\u043d\u0430\u0445\u043c\u0435 \u0438 16\u0445, \u0449\u043e\u0442\u043e \u043d\u0438 \u0441\u044a\u0440\u0431\u044f\u0445\u0430 \u0440\u044a\u0446\u0435\u0442\u0435 (\u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0442\u043e, \u0438\u0437\u0434\u044a\u0440\u0436\u0430\u0445\u043c\u0435 \u0433\u043e, \u043d\u043e response time \u0431\u0435\u0448\u0435 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e 5\u0445 service time). \u041e\u0431\u0430\u0447\u0435 \u0437\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0432\u0430\u043d\u0435 \u043d\u0430 \u0447\u0438\u0441\u0442\u0438\u044f service time \u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0445\u043c\u0435 0.25\u0445 \u0438 0.5\u0445.<\/p>\n

\u0421\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044f\u0442\u0430 \u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0430\u0442\u0430: \u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u043c\u0435 \u043d\u0430\u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0432\u0430\u043d\u0435\u0442\u043e \u0434\u0430 \u0432\u044a\u0440\u0432\u0438 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435. \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c \u043d\u044f\u043a\u043e\u043a\u043b\u043e \u0434\u0435\u0441\u0435\u0442\u043a\u0438 \u0445\u0438\u043b\u044f\u0434\u0438 \u043f\u043b\u0430\u0449\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0415\u0442\u0430\u043b\u043e\u043d\u043d\u043e \u043d\u0430\u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0432\u0430\u043d\u0435, \u043f\u043e\u0432\u0442\u0430\u0440\u044f\u0435\u043c\u043e. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u0432\u0430\u043c\u0435 DB time \u0438 \u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u0442\u043e \u043d\u0430 \u0431\u0440\u043e\u044f \u043f\u043b\u0430\u0449\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0422\u0430\u043a\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0432\u0430\u043c\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043a\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435 \u0441\u0435 \u0433\u0443\u0431\u0438 \u0432 \u0411\u0414 \u0437\u0430 \u0435\u0434\u043d\u0430 \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441 \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u044f, \u0435\u0434\u043d\u043e \u043f\u043b\u0430\u0449\u0430\u043d\u0435. \u0417\u0430 \u0443\u0434\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u043e \u043e\u0442 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435 \u043d\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c AWR snapshot. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0449\u0435 \u043d\u0438 \u0442\u0440\u044f\u0431\u0432\u0430, \u0437\u0430 \u0434\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u043c \u043d\u0430\u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0432\u0430\u043d\u0435\u0442\u043e.<\/p>\n

\u0417\u0430\u044f\u0432\u043a\u0430\u0442\u0430 \u0441\u0435 \u043e\u043a\u0430\u0437\u0430 \u043f\u043e-\u043a\u043e\u0440\u0430\u0432\u0430, \u043e\u0442 \u043a\u043e\u043b\u043a\u043e\u0442\u043e \u043e\u0447\u0430\u043a\u0432\u0430\u0445. \u041d\u043e \u0432 \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0430 \u0441\u043c\u0435\u0442\u043a\u0430 \u0443\u0441\u043f\u044f\u0445 \u0434\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u044f db time per buiness transaction \u0437\u0430 \u0432\u0441\u0435\u043a\u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d AWR snapshot \u0442\u0430\u043a\u0430:<\/p>\n

\r\nselect begin_interval_time, end_interval_time, trns, db_time_msec,\r\n       decode(trns, 0, 0, db_time_msec \/ trns) msec_db_time_per_pay\r\n  from (select m.snap_id, begin_interval_time, end_interval_time, m.dbid,\r\n                (select count(1)\r\n                    from -- your table with with business transactions goes here\r\n                   where transaction_begin_time >= begin_interval_time -- get the number of transaction within the snapshot\r\n                     and transaction_begin_time < end_interval_time) trns, \r\n\t\t\t\t\t\t\t\tdb_time_msec\r\n           from dba_hist_snapshot s,\r\n                (select snap_id, dbid, sum(db_time) \/ 1000 db_time_msec\r\n                    from (select snap_id, dbid,\r\n                                  value - lag(value, 1) over(partition by instance_number order by snap_id) db_time\r\n                             from DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL m\r\n                            where stat_name = 'DB time')\r\n                   group by snap_id, dbid) m\r\n          where begin_interval_time > trunc(sysdate) -- take all snapshots for today\r\n            and instance_number = 2 -- we want to take one row per snapshot, so we pick some instance. we aggregate the data from all instances later\r\n            and m.snap_id = s.snap_id\r\n            and m.dbid = s.dbid)\r\n order by 1\r\n<\/pre>\n
\u0422\u0430\u043a\u0430. \u041f\u043e\u043d\u0435\u0436\u0435 \u0437\u043d\u0430\u043c, \u0447\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0430\u0437\u0438 \u0411\u0414 \u043d\u044f\u043c\u0430 \u043d\u0438\u043a\u0430\u043a\u0430\u0432\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e \u043d\u0430\u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0432\u0430\u043d\u0435, \u0441\u0438 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0432\u0430\u043c \u0434\u0430 \u0432\u0437\u0435\u043c\u0430 \u0446\u0435\u043b\u0438\u044f DB time. \u041a\u043e\u0435\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0447\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u0430\u043a\u043e \u0432\u044a\u0440\u0432\u0438 \u0438 \u043d\u0435\u0449\u043e \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u0435\u043b \u0441 \u043d\u0430\u0448\u0438\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442.<\/p>\n
\u0422\u043e\u0432\u0430 \u0441\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0435\u043b\u044f\u0437\u0430 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0435\u043d\u043e \u043a\u043e\u0433\u0430\u0442\u043e \u0440\u0435\u0448\u0438\u0445\u043c\u0435 \u0434\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u0438\u043c \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u0442\u043e \u0438 \u043d\u0430 \u0442\u0435\u043a\u0443\u0449\u0430\u0442\u0430 production \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430. \u041f\u043e\u043d\u0435\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043c \u043e\u0441\u0432\u0435\u043d \u043d\u0430\u0448\u0438\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442 \u0432\u044a\u0440\u0432\u0438 \u0438 \u0440\u0435\u0430\u043b\u043d\u0438\u044f \u0442\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u043a\u043e\u0439\u0442\u043e \u0435 \u0430\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0440\u043e\u0434\u0435\u043d (\u043d\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e \u0442\u0440\u0430\u043d\u0437\u0430\u043a\u0446\u0438\u0438), \u0441\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0432\u0430\u0442 \u0435\u0434\u043d\u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440\u0438. \u0422\u0430\u043a\u0430 \u0447\u0435 \u0437\u0430 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u0432\u0430\u043d\u0435 \u043d\u0430 production \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0445\u043c\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u043e\u0442\u043e
\n– \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u0432\u0430\u043d\u0435\u0442\u043e \u0433\u043e \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043c \u0441 0.25x peak load
\n– \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0441\u0435 \u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043f\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435 \u0441 \u043d\u0438\u0441\u043a\u043e \u043d\u0430\u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0432\u0430\u043d\u0435<\/strong> (\u043f\u0440\u0438 \u043d\u0430\u0441 \u0442\u043e\u0432\u0430 \u0435 \u0440\u0430\u043d\u043e \u0441\u0443\u0442\u0440\u0438\u043d), \u0437\u0430 \u0434\u0430 \u043d\u044f\u043c\u0430 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e wait time
\n– \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0445\u043c\u0435 \u0441\u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d service, \u043d\u0430 \u043a\u043e\u0439\u0442\u043e \u0434\u0430 \u0437\u0430\u043a\u0430\u0447\u0438\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0438\u044f application. \u0422\u0430\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0434\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0438\u043c \u043d\u0430\u0442\u043e\u0432\u0430\u0440\u0432\u0430\u043d\u0435\u0442\u043e \u043e\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430 \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0438\u0447\u043a\u0438\u0442\u0435 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438 \u043d\u0435\u0449\u0430 \u043a\u043e\u0438\u0442\u043e \u0441\u0435 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0432\u0430\u0442 \u0432 \u0435\u0434\u043d\u0430 production \u0431\u0430\u0437\u0430
\n– \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430 \u0441\u0435, AWR \u0440\u0435\u043f\u043e\u0440\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438 \u0438 \u0441\u043b\u0435\u0434 (\u0438 \u043f\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435 \u043d\u0430) \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0441\u0430 \u0437\u0430\u0434\u044a\u043b\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u043d\u0438<\/p>\n
\u0417\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0432\u0430\u043d\u0435 \u043d\u0430 db time \u0432\u0435\u0447\u0435 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435 \u0434\u0430 \u0438\u0437\u043f\u043e\u043b\u0437\u0432\u0430\u043c\u0435 DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL. \u041d\u043e Oracle, \u0432 \u0442\u044f\u0445\u043d\u0430\u0442\u0430 \u0431\u0435\u0437\u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0430 \u043c\u044a\u0434\u0440\u043e\u0441\u0442, \u0441\u0430 \u043d\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0438 DBA_HIST_SERVICE_STAT – \u0441\u044a\u0449\u0430\u0442\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430, \u0440\u0430\u0437\u0431\u0438\u0442\u0430 \u043f\u043e service<\/p>\n
\r\nselect begin_interval_time, end_interval_time, trns, db_time_msec,\r\n       decode(trns, 0, 0, db_time_msec \/ trns) msec_db_time_per_pay\r\n  from (select m.snap_id, begin_interval_time, end_interval_time, m.dbid,\r\n                (select count(1)\r\n                    from -- your table with with business transactions goes here\r\n                   where transaction_begin_time >= begin_interval_time -- get the number of transaction within the snapshot\r\n                     and transaction_begin_time < end_interval_time\r\n                     and ... -- make sure you take only the test transactions - you need some way to mark those in the application\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t ) trns, db_time_msec\r\n           from dba_hist_snapshot s,\r\n                (select snap_id, dbid, sum(db_time) \/ 1000 db_time_msec\r\n                    from (select instance_number, sn.dbid, ss.snap_id, ss.value,\r\n                                  ss.value - lag(ss.value, 1) over(partition by instance_number, sn.service_name order by snap_id) db_time\r\n                             from DBA_HIST_SERVICE_NAME sn, DBA_HIST_SERVICE_STAT ss\r\n                            where sn.dbid = ss.dbid\r\n                              and sn.service_name_hash = ss.service_name_hash\r\n                              and sn.service_name in (\/*[your test service name goes here]*\/)\r\n                              and ss.stat_name = 'DB time')\r\n                   group by snap_id, dbid) m\r\n          where begin_interval_time > trunc(sysdate) -- take all snapshots for today\r\n            and instance_number = 1 -- we want to take one row per snapshot, so we pick some instance. we aggregate the data from all instances later\r\n            and m.snap_id = s.snap_id\r\n            and m.dbid = s.dbid)\r\n order by 1\r\n<\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u0414\u0430 \u043d\u0438 \u0435 \u0447\u0435\u0441\u0442\u0438\u0442\u0430 \u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0430 \u0447\u0443\u0434\u0435\u0441\u043d\u0430 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430. \u0414\u0430\u0434\u043e\u0445\u043c\u0435 \u0437\u0430 \u043d\u0435\u044f \u0435\u0434\u043d\u0430 \u0442\u043e\u0440\u0431\u0430 \u043f\u0430\u0440\u0438, \u0438\u043d\u0441\u0442\u0430\u043b\u0438\u0440\u0430\u043c\u0435 \u044f \u043e\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435. \u0410\u043c\u0430 \u043a\u0430\u043a \u0434\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043c \u0434\u0430\u043b\u0438 \u0441\u0435 \u0434\u044a\u0440\u0436\u0438 \u0430\u0434\u0435\u043a\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e? \u0414\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0438\u0447\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0441\u0430 \u043d\u0430\u0440\u0435\u0434, \u0434\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u043c\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0449\u043e? \u0414\u0430\u043b\u0438 \u043d\u044f\u043c\u0430 \u0434\u0430 \u0441\u0435 \u0441\u0440\u0438\u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438 go live? \u0414\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u043a\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0440\u0435 \u0442\u043e\u043a\u043e\u0432\u0430 \u0434\u043e\u0431\u0440\u0435 \u043a\u0430\u0442\u043e \u043d\u0430\u0441\u0442\u043e\u044f\u0449\u0430\u0442\u0430… \u0422\u0435\u0437\u0438 \u0432\u044a\u043f\u0440\u043e\u0441\u0438 […]<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"http:\/\/blog.yavor.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2187"}],"collection":[{"href":"http:\/\/blog.yavor.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/blog.yavor.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/blog.yavor.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/blog.yavor.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2187"}],"version-history":[{"count":5,"href":"http:\/\/blog.yavor.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2187\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2193,"href":"http:\/\/blog.yavor.info\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2187\/revisions\/2193"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/blog.yavor.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2187"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/blog.yavor.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2187"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/blog.yavor.info\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2187"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}